Aston University Birmingham(阿斯顿大学)

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大多数学生不会去思考学校追踪记录学生数据这件事。

他们可能没有意识到，记录平凡的一系列事件留下的是独特的个人数据模式，可记载、录入和再次审查，这种做法被称为“学习分析”。

如今的数据分析师们可以使用这些信息，预测学生对课程的学习情况，乃至是否会辍学。

理解数据背后的故事

“我们试图用数据来提高对学生学习状况的理解程度。”英国开放大学学习分析项目主任巴特·赖迪厄斯说：“我们想要理解这些数据背后的故事。”

这些技术将成为未来大学生活不可或缺的一部分。

“学习分析可以提供更多的个人学习经验，而不是一个放之四海而皆准的解决方案。”赖迪厄斯说。

他参与了一项新的研究——分析来自开放大学113000多名学生采集的数据——研究他们的辍学率以及怎样使用在线学习资源才能将其作为学业成绩的一个早期指标。

阿斯顿大学专家正在使用学习分析方法，力求减少辍学者的数量。

但是，大学的成就增强顾问詹姆斯·莫兰则一直强调，项目应当坚持提供支持与关心的位置，而不是跟踪学生。

他说：“如果一个学生预期来图书馆见导师或职业顾问，但他们没有出现，系统可能给导师发送通知，在这种情况下应当给他们打一个电话。”

该校副校长海伦·希格森解释道，此举来自实际考虑。“我们有一个大的学生数据库收集关于学生的一切信息，从招生开始，直到他们毕业。”

她说，“我们开始监测虚拟学习环境数据是因为留学生的签证要求，我们必须每两周证明一次，这个学生确实在校活动。”